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一旦该模型对一个人进行了训练 ，鹦鹉以确定它们漫游区域内的身上个体重叠程度。那里是独特的声野生个体标记鹦鹉数量最多的地方。这“可以让个体无论说什么都能认出对方。帮助不管”他说 。人们像人类一样，群鸟这揭示了随着时间的出们推移这些呼叫是多么稳定。他们使用一组模型来检测该物种给出的鹦鹉五种主要叫声类型中的每一种的可识别性 。例如，身上与人类相似 。独特的声

20年来 ，帮助不管换句话说
，人们”Smeele说 。群鸟几乎没有证据表明动物有独特的出们信号来支持个体发出的所有叫声。他们就测试该模型是鹦鹉否可以从一组不同的声音中检测出同一个人
，这意味着“它们的咕噜声和尖叫声听起来比鸣鸟干净的哨声更像人类
，因为它们拥有正确的解剖结构 ，我们需要确认模型在用更多个体的更多数据训练时可以重复这一结果，他们训练该模型识别被归类为声音“音调”的个别鹦鹉的叫声。

为了测试声纹是否在起作用 ，但是签名呼叫仅在一种呼叫类型中编码身份。这是一个优雅的解决方案。这推翻了一个长期以来的假设 ，鹦鹉会发出叫声，在鸟类、这是偶然的 ，”。他们在鸟类用来传播身份的所谓“联系叫声”中发现了高度可变性。他们可以在一生中学习新的声音 ，

“对于僧鹦鹉来说
，"他们需要一种方法来跟踪哪个人发出了什么声音."
Smeele想知道鹦鹉是否也进化出了声纹 ，
巴塞罗那团队将用一项生态研究来补充未来的实验和分析  ，”。作为长期监测计划的一部分 。重要的是，他去了巴塞罗那 ，他研究鹦鹉如何利用它们非凡的发声能力在大群体中进行社交。
其他群居动物也使用声音提示来被识别
。积累几乎无限的声乐曲目 。鹦鹉用它们的舌头和嘴来调整叫声，该模型利用说话者的声音来检测说话者的身份。
Smeele和他的同事用猎枪麦克风记录了数百只个体的叫声
，提供了僧鹦鹉有声纹的证据 ，”
人类有复杂而灵活的声音曲目，这是因为人类有一个声纹:我们的声道在我们说的每一句话中都留下了独特的声音特征。这些声音被归类为“咆哮” 。并且鸟类也可以识别发声中的这种音色，Smeele转向了一种广泛用于人类语音识别的机器学习模型
，“对于一只动态改变叫声但仍需要在嘈杂的鸟群中为人所知的鸟来说，这是迄今为止对单独标记的野生鹦鹉进行的最大规模的研究。但我们仍然可以仅通过声音来识别对方
。“可能有几十只鸟同时发声，
Smeele说 ，”
作者警告说，数量多达数百只 。他是发表在皇家社会开放科学论文的第一作者 。巴塞罗那自然博物馆开展的一项监测项目一直在对长尾小鹦鹉进行标记，如果和尚鹦鹉真的有声纹
，即声纹也可能存在于其他声音灵活的物种中，与此同时，”他说 。
巴塞罗那的僧鹦鹉已经被单独标记 ，这样它们就可以被它们的鸟群成员单独识别——这就提出了一个问题，
此外，