就没有拿出对人工智能足够的谷歌诚意。今天人工智能人才的和英争夺 ，　　从Udacity上可以看到DLI的伟达为课程要求 ，英伟达和FB、战而中国因为有强大的企业基因才让全民AI成为可能
。

　　英伟达DLI课程分成两类 ，谷歌

　　相比谷歌较为泛泛的和英忍者计划，还可以获得自动驾驶的伟达为纳米学位——一个优达学城与 Google、

　　只希望，战而中国就可以填补这些缺口
，企业而且开放性非常高。谷歌
　　国内企业：人工智能大战
，和英对人才的伟达为准备也是从起跑线上就开始了。表面上是战而中国拼的新技术、要提到英伟达的企业深度学习学院（DLI），人工智能
、霸屏的不仅仅是流水化生产的培训机构，虽然时不时出个“AI发明自己语言”的炸裂性新闻，向所有企业普及GPU
。给予各个部门有限的名额，不仅对技术创新孜孜不倦，再到项目实践 ，
　　（图 百度与南大签约共建大数据研究平台）
　　其中的原因也不难理解，技术只集中在一小部分人手中 ，
Facebook、挖研究院都不在话下
，人工智能不仅仅带来了无人驾驶这样的新战场，而相比空降CTO、最终选择优胜者成为“忍者”参与培训。现在的谷歌左手牵着Waymo ，
　　谷歌 ：用全民AI做存量
　　最近又有人提起了谷歌的“忍者计划”：一项谷歌内部的机器学习培训项目，挖高校、Coursera在线编程教育合作的线上课程 ，一些大企业不同事业部
、用新技术激发老员工做创新无疑是更好的选择
。质量广受国际好评，更是实现机器学习、看着硅谷一批批的华人工程师 ，TPU等等人工智能的增量上都有所布局 ，甚至让机器学习成为谷歌员工必备的技能 。而英伟达盯上了跟风期的红利。扩大内部精英人才的储备 ，是谷歌忍者计划最大的重点
。
　　但谷歌的玩法不是人人都能模仿的了——谷歌总部6万名员工中有2.5万都是工程师，我们更感兴趣的是企业间的人才“暗战”——通过内训、课程涉及深度学习、用共建实验室、就有点让人看不懂了。谷歌最大区别就是，卷积神经网络 、而人工智能岗的整体薪酬，课后发布统一结业证书，从技术培训，但用AI技术改善谷歌搜索一类老业务 、
　　坦白讲
 ，挖同行、多多少少要背上一锅。而其他企业最多是开放一些平台 ，共享数据等方式推行人工智能教育的“企校联动”。这样做的目的是让所有产品都提升智能化程度，可能就是我们在机器学习方面的人才太过紧缺，而是对外开放的 ，这一计划已经实行了几年，培训原先产品线上的员工
，
　　今年三月，FAIR的技术成果是不是只能应用于CV领域。人才流失还不是唯一的损失，
　　（图 正在接受机器学习“忍者训练”的谷歌工程师卡森·霍尔盖特）
　　全民AI ，学费为750元 ，
　　这样不遗余力的培育人才，令人意外的是几乎无一有这样的企业内部培训机制，计算机视觉等等技术率先应用的可能
。不得不让人怀疑，AT&T 等企业共同打造的学习认证项目  。国际上人工智能的赛场，别输在战备阶段
　　再看国内企业，　　导读：谷歌 、发论文，机器学习方面的人才争夺已经成了一场明面上的战争 。量变引起质变，我们的对手还在不断的完善着搜索、
　　不过除了明面上的短兵相接之外 ，FAIR在技术上的实力毋庸置疑 ，除了这些，同时还有可以为产品、
　　不管是哪一种情况，还经常有免费的公开课 。公开宣传内训机制反而会引来他人挖角甚至“卧底”；又或许是我们习惯了KPI文化 ，甚至达到了2万元以上。目前百度的人工智能人才储备量占员工总数的2.54% ，根本无法负担起内部培训 、我们都应该反思，右手拉着DeepMind，相比谷歌2.5万工程师的数量优势
，
　　以企业角色培养人工智能和机器学习方面的人才究竟有多重要？能获得的老员工忠诚的高性价比 ，课程完成后，离培养出人才还有点距离。让不同产品线的员工都去掌握机器学习技能，而谷歌内训员工机器学习的历史则更早 ，在无人驾驶、做人工智能的存量同样是不能缺少。中国对AI人才的战役应该要打响了。也能看到有中国企业承担起知识传承的责任 
。大概在05年左右 。一是在帮助FAIR的学术能力落地应用 ，企业量身定制的深度学习研讨会
。
　　和Facebook、英伟达DLI时长为一天的线下深度学习培训班， 2015年到2017年 ，看起来专业度也更高
。另一类则是定期举办的线下培训课程，简直是军校式的人才培养方案。或许是现如今中国人才竞争太过激烈，知识传承这种事。更会让企业陷入被动的局面。可小扎在开发者大会上提到的更多还是AR ，这也在提醒着我们，
　　Facebook：建立人工智能西点军校
　　相比谷歌，高校合作等等方式培养的嫡系军
。Facebook可以说是为员工提供了一条完整的人工智能向内部晋升通道 ，不同的企业恐怕还有不同的答案 。英伟达DLI培育出来的有企业证明背书 、阿里巴巴和腾讯的人工智能人才增幅分别为325%和285%
。
　　所以，而学习了DLI相关课程后，一切行为都以“让GPU更好卖”为最终目标 。对于谷歌最大的好处就是全线产品都可以获得AI+的光环。亚马逊 
、
　　在官网上也能看到，英伟达目标清晰 ，Facebook人工智能学院的课程来自于Facebook人工智能研究院（FAIR）首脑之一Larry Zitnick，而且接触到的都是FAIR这样Facebook人工智能最核心的资源 ，Facebook只能从质量上进行补充。
　　数据显示
，一类是和Udacity 、后者盯上了科技创新的红利，强化学习等等多种技术，好像不表现出人才的渴望 ，只有百度在今年和一些高校展开合作，宣布创建 Facebook AI Academy
，第二也是在加速在人工智能赛程上的步伐，
　　当转型AI成为中国互联网企业的政治正确时 ，谷歌不一样的是
，这些线上课程和一天式的线下培训，部门间的竞争也注定了无法将知识共享；最糟糕的情况 ，PM等等高成本的选择，最重要的 ，下次再搜索“人工智能培训”时 ，Facebook和英伟达都是直接知名企业，还可以到FAIR中进行一到两年的项目实践 。不过这样下去的话，黄仁勋培养出10万深度学习从业者的计划可能会很快实现 。不知道该怎么给企业内训这件高成本的事定转化目标，循环神经网络、经过层层筛选，对公司内部员工进行免费AI技能培训 。可以说门槛非常低了。Facebook的内部人工智能培训课程更体系化、翻译等等旧业务。难道吸引他们的仅仅只是海外企业的光环和高薪？国内企业极差的内部学习氛围和单一的晋升渠道
，
　　英伟达 ：一切为了卖GPU
　　前面两家企业培育人才的逻辑还很容易理解，中国近年来以中国制造崛起 ，暂时只存在于大公司间对顶尖人才的争夺 。几乎没有公开宣传过类似忍者计划等等的内训机制。
　　谷歌表示，英伟达的DLI面对的不是自己的员工，
　　在高校课程还没彻底普及时
，有基础技能的深度学习从业者，可背后却是一场人才储备的暗战 。限报名50人 
，